如何做电商,该学什么东西

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从零起步做电商,一定要先理解商业社会协作流程,理解价值链、供应链和产业链的经营和协作。然后根据自身的目标与定位,找到一个合适的电商位置,起步运营。做好电商,很重要的几点:第一,选择好产品和定位,不能盲目地做电商,有合适的供应链是最好的;第二,货源,不管是什么平台,货源、款式永远是第一位,前期你也只能去1688或者一些经销平台去拿图上款一件代发;第三,如何去运作,现在的电商,不管哪个平台,不是说上架了就能不管事了,你需要去拿流量,拿流量就是技术活,你可以去看一些视频,基础知识还是能学到的,还有做推广,这个就需要钱去投入了,现在不做推广,不做营销,很难拿到流量。接下来就是客服和发货环节了,这个前期相对简单。

做电商的需要各方面的能力,运营好一个电子商务平台,对于运营者能力的要求几乎是全方位的,但以下几方面的能力却是必不可少要学的: 1、网站规划能力:网站规划,设计到很多细节,比如:产品展示的方式、用户体验、营销活动、用户口碑、CRM等。 2、组织货源的能力:这是电子商务的基础,有了好的货源,才会有好的价格保障和商品质量的保障,在有了持续稳定的货源供应的情况下,还必须具备良好的供应商管理能力,以及能不断优化产品结构的能力; 3、掌握网页设计制作技术;掌握SEO策略、关键词策略、网站内部优化、外链策略、数据统计与分析技巧; 4、掌握客服的沟通技巧及话术; 5、熟练使用多种网络营销及推广工具; 6、获取流量的能力:流量是获取客户的基础,获取流量有很多途径,在此之前,找准目标用户的属性很重要; 7、服务保障能力:好服务是获取用户口碑的重要环节,重点需要关注的是:退换货、客服、仓储物流、发货等; 8、掌握客户管理与维护技巧,能够自行分析消费者购买行为,独立完成营销型网站的制作,独立完成营销型网站的建设及推广,完成C2C网店建设与运营管理。

我是花和尚,死磕电商十六年,打工近十二年、于2012年淘宝创业至今 —— 母婴/护肤品/小家电类目卖家。2016年1月尝试自媒体创作,紧随“内容时代”,以务实、真实、踏实的态度,分享个人亲身经历、见解、知识。

如果你在淘宝运营实战中,遇到困惑不知所措,可以评论或私信,我会第一时间帮你搞定!

新手小白零基础怎么做好电商行业

新手小白想学电商,开店的同时,多看看阿里学院的视频。借鉴别人的经验。

如何做电商,该学什么东西-第1张图片-旺哥开店网

现在开网店门槛不高的,只要按平台的注册流程走一遍就能开了。不懂的地方,多善用网络,网上有很多电商视频教程可以学。如果想上收费的培训班,我感觉没必要,阿里的官方教程已够你学习。

最重要的是要了解平台的规则,以免碰到坑。比如:库存要求真实设置,以免买家购物缺货,这种情况要赔偿的。发货时间要按时,违约也会被投诉的。

比如,拼多多就有商家告诉过我,他开始没有培训好员工。有一个买家问了微信号,员工留下号。就被拼多多官方处罚了,要缴纳十万保证金,如果一年后没违规就退回来,如果再有违规就没收十万。所以商家只能重新,开店了。

商品的标题很重要,不能以为随意起几个文字就可以。商品标题由各种不同的关键词组合而成,关键词的选取关系到流量。可以用官方功能:生意参谋,参照选取合适的词。新手也可以参考同行的商品标题。

上架商品后,还要了解商品的推广方法,宝贝排名规则。只有推广好,善用规则,销量才能上去。

作为卖家,态度要热情,要把顾客当上帝,维护好顾客关系。商品得到好评,自然会引来更多顾客购买。

做电商运营想学习数据分析该怎么从零开始学习

电商运营中的数据分析重点是掌握关键的电商运营指标和分析方法1.电商运营中的数据分析只是运营的辅助手段题主既然是做电商运营的,那么应该很了解运营,我这里只聊一下如何在电商运营中应用数据分析。

如何做电商,该学什么东西-第2张图片-旺哥开店网

电商运营作为用户和平台、商家之前的桥梁,工作内容涉及内容,活动,用户等多个方面,而题主想学习的数据分析,则能很好的使“桥梁”的作用发挥得更好,更好的服务用户,同时使商家收益更大化。

2.电商数据运营运营+数据分析,衍生出了一个新名词,数据运营,有两层含义,狭义是指数据运营这一职位,广义指用数据指导运营决策,驱动业务增长的思维方式。

上图只是宽泛了列出了数据运营岗位的主要任务和目的,看起来和普通运营差别不大,区别在于数据运营在其上的每一个步骤都更加强调应用数据分析的方法。结合到电商行业,就是电商数据运营。

3.怎么学习数据分析应用中电商运营中电商数据运营中最重要的是数据规划和数据分析方法

数据规划即确定电商中核心指标:

会员指标:

有价值的会员数,活跃的会员数,会员活跃率,会员回购率,会员留存率,平均购买次数,会员流失率

流量指标:

跳失率,二跳率,浏览量,PVIP比,订单转化率,访客数,到达率,平均在线时间

运营指标:

成交指标,效率指标,采购指标,库存指标,供应链指标,订单指标,退货指标

转化指标:

注册转化率指标,转化率指标,客户转化率指标,手长转化率指标,添加转化率指标,成交转化率指标

那么学习数据分析的第一步就是搞清楚这些指标的含义以及计算方法,其中大部分都是统计汇总数据,一般来说可以使用Excel解决,同时使用Excel绘制数据结果可以较直观的展现数据变化趋势。如果需要自己去数据库中取数,那还需要学习SQL,主要是select查询语句的写法。

学习数据指标的工具:Excel, SQL数据分析方法的学习,在电商运营中可以理解为数据分析思路

分析方法非常多,如平均分析法,比较分析法,漏斗分析法,交叉分析法,杜邦分析法,分组分析法等。

我这里针对电商说几个核心分析方法:

二八法则,排行榜分析方法,直接相加法,加权求和法,多次排名法

另外还有一些经典的分析模型,如RFM,AARRR模型等,如RFM模型,如果使用Excel和sql来处理则比较繁琐和麻烦,特别是当数据量大了之后,效率也会降低,这时可以考虑使用Python来处理数据和建立模型,提升效率和简化操作。

学习分析方法的工具:Excel, SQL,Python/R指标先行,实践中学习应用学习数据分析思路和方法相较与宽泛学习数据分析,在电商运营岗位上学习数据分析目的性强,效率更高

希望对你有帮助,祝顺利!

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